Health Nexus 健康宣教系统

Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000

AI 驱动的智能健康宣教平台，为患者提供 7×24 小时个性化健康指导，为医护减轻重复性宣教负荷。基于 RAG（检索增强生成）技术，结合科室专业知识库，实现来源可追溯、零医疗幻觉的健康问答。

解决的临床痛点

宣教方式原始，内容更新困难：临床宣教多依赖口头讲解和纸质折页。口头宣教受限于护士时间、难以留存；纸质版一次印刷难以调整，指南更新或科室流程变动时，患者手上的资料往往早已过时。
信息过载，导致误解或遗忘：口头宣教时，护士往往在短时间内一次性输出大量内容，叠加就诊时的焦虑情绪，患者极易出现信息过载，陷入"当时听懂、事后忘记、理解偏差"的困境，实际依从性大打折扣。
通用 AI 的幻觉与"水土不服"：越来越多患者转向 ChatGPT、豆包等通用 AI 询问，却深受大模型幻觉困扰；即便结果合理，也常与本院术式、用药、科室流程不符，缺乏针对性与权威背书，甚至误导患者。

项目优势

不受时空限制：患者住院期间、出院后康复期均可随时查阅，把"护士讲一次"变成"随时随地可回看、可追问"。
内容 100% 遵守本地知识库：回答仅基于科室审核过的宣教知识库，杜绝通用大模型幻觉，从源头保证信息与本院诊疗方案一致。
宣教内容可低成本升级维护：护士在后台即可完成知识库更新与版本管理，指南变更、科室流程调整可即时生效，患者端永远读到最新内容。
回答可追溯、有据可查：每个回答附知识来源出处，兼顾专业严谨与医疗合规。
通俗化、个性化输出：针对不同认知水平的患者，把晦涩医学术语转化为通俗表达，并依据病情给出针对性的康复指导，弥补传统"一对多"广播式宣教无法个性化的不足。
给护士"减负"：把高频、重复、可标准化的宣教交给系统，让护士把有限时间投入更有价值的床边照护。

核心特性

AI 智能问答：基于 RAG 技术，回答可追溯来源、零医疗幻觉
三端分离架构：管理端、医护端、患者端独立工作流
知识库管理：文章全生命周期管理，支持知识切片与向量化
患者健康档案：完整的患者信息管理与体征数据追踪
角色权限控制：基于 RBAC 的细粒度权限管理
运营数据统计：知识覆盖率、需求热力图、用户活跃度分析

系统定位为健康宣教工具，无诊断权、无处方权，仅基于已审核的宣教知识库为患者提供住院期间及出院后康复相关的健康指导。

技术栈

后端 Django 5.2 + Django Ninja，PostgreSQL 16 + pgvector 向量检索，Redis 7 缓存与消息队列，Django Templates + HTMX + Alpine.js 前端，Tailwind CSS + DaisyUI 样式，Django Unfold 管理后台，SiliconFlow（OpenAI 兼容）提供 LLM 与 Embedding。

RAG |

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核心特性

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